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江苏为恒智能申请基于多因素预测制定储能充放电策略专利,提高未来用电预测准确性

来源:金融界   发布时间:2025-02-13 16:34:59

国家知识产权局信息显示,江苏为恒智能科技有限公司申请一项名为“基于多因素预测制定储能充放电策略的方法、设备及介质”的专利,公开号 CN 119401513 A,申请日期为2024年12月。

专利摘要显示,本申请属于电力储能设备技术领域,具体公开了一种基于多因素预测制定储能充放电策略的方法、设备及介质。与已有技术相比,本申请提出的方法、设备及介质,综合了生产负荷预测模型、生活负荷预测模型和分布式光伏预测模型来建立用电预测模型,不仅能更全面地反映电力系统的实际情况,从而提高未来用电预测的准确性。在此基础上,本发明提出建立日前调度预测模型和日内调度优化模型,并根据优化后的未来综合用电数据,制定未来用电负荷的调度策略。根据本发明提出的方法,不仅能够快速响应短时间内的负荷变化,提高负荷调度的灵活性和实时性,而且形成了从长期到短期的分层调度策略,从而能够应对不同时间尺度的用电需求变化。


天眼查资料显示,江苏为恒智能科技有限公司,成立于2017年,位于无锡市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本10594.8121万人民币,实缴资本8834.7452万人民币。通过天眼查大数据分析,江苏为恒智能科技有限公司共对外投资了12家企业,参与招投标项目19次,知识产权方面有商标信息28条,专利信息107条,此外企业还拥有行政许可20个。

碳索储能网 https://cn.solarbe.com/news/20250213/50000394.html

新闻介绍:

国家知识产权局信息显示,江苏为恒智能科技有限公司申请一项名为“基于多因素预测制定储能充放电策略的方法、设备及介质”的专利,公开号 CN 119401513 A,申请日期为2024年12月。

责任编辑:caoyang

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