AI智能的蓬勃发展，亦推动着“能源+AI”智能浪潮涌现。

就领储宇能所身处的储能行业而言，通过AI赋能，储能系统将不再是简单的“充放电设备”，而是具备预测、决策、优化能力的“智慧能源管家”，不仅能提升系统效率、延长设备寿命、增强安全性能，还将为业主方创造更多复合价值。

依托2023年成立并持续孵化的AI智慧能源研究院，领储宇能全面引入AI新技术，充分利用DeepSeek的强大能力，在储能系统的设计优化、储能电站的运营等方面强劲发力，为客户提供更智慧、更高效、更安全的新一代储能解决方案。

以储能电站运营为例，传统运营模式下，储能电站在效率、安全和成本等方面面临普遍压力与瓶颈，领储宇能结合AI智能，在“储能+AI”模式下，技术得以创新，电站运营模式亦迎来全新变革。

智能能量管理与调度方面，我们进一步升级了能量管理系统（EMS），为电站运营提供精准的预测与调度支持。

运用DeepSeek的推理能力和复杂任务处理能力，储能系统的能量调度策略得以优化。例如，基于历史运行数据、天气预测、电网负荷波动等参数，通过AI模型实时调整充放电策略，提升储能系统的能源利用效率，在削峰填谷、与风电/光伏等新能源消纳场景下发挥重要作用，降低用电成本，提升经济效益。

系统健康管理与风险预测方面，在储能系统3S核心部件全栈自研的技术优势基础上，我们进一步实现了对电站设备的实时监控与健康评估。

例如，运用DeepSeek预测电池衰减趋势，可提前预警潜在故障，进一步延长设备寿命；结合温度、电压等数据，DeepSeek可更加精准地识别热失控风险，并自动触发保护机制，确保电站安全运行；此外，可生成设备维护优先级清单，优化运维资源配置，降低人工成本。

借助DeepSeek强大能力，领储宇能所助力建设的储能电站，将以AI优化能量调度与运维流程显著提升效率，以AI预警与防护机制提升电站安全性，以智能运维与能效优化，帮助电站运营成本显著降低，以精准调度与综合能源、虚拟电厂等增值服务，助力电站收益提升。

01江苏滨海储能电站 200MW/400MWh 

02南京南钢产业发展有限公司储能电站61MW/123MWh 

03 梅钢50MW/100MWh储能电站

04 宁夏太阳山泉眼330变电站电网侧共享储能电站50MW/100MWh 

除电站运营管理模式焕新外，“储能+AI”助力领储宇能研发提效。

例如，在电池管理系统（BMS）的研发进化上，利用DeepSeek的算法模型，团队可以快速分析不同材料组合的性能表现，通过AI预测电池材料的衰减特性，筛选出最优材料组合；优化电池串并联配置，提升系统整体效率，有效助力研发周期缩短，材料成本降低。

在仿真测试与场景模拟中，DeepSeek也将起到重要作用，将帮助团队构建高精度数字孪生系统，模拟各种极端工况下的储能系统表现，观测高温、低温、高湿度等复杂环境下的电池性能、预测系统在电网波动中的响应能力等，带来测试效率提升，产品可靠性显著增强。

面向未来，领储宇能将持续探索“储能+AI”这一新兴模式，坚实“模块化+智能化”这一路径。在AI的针对性应用方面，逐步建立起全生命周期的数据中台，为AI模型训练提供高质量数据基础；同时，关注数据隐私与模型可靠性，将就AI在储能安全等方面的合规性推动行业标准制定。

碳索储能网 https://cn.solarbe.com/news/20250213/50000398.html