电力现货市场建设作为我国电力体制改革的一项重要任务，对我国建成统一开放、竞争有序的电力市场体系有着重要的作用。目前，二批试点也均已全部启动模拟试运行。2023年来，多地电力现货市场建设取得新进展。宁夏、江西、湖南、陕西、重庆等地开展首次调电试运行，河北南部电网完成电力现货市场多次模拟试运行，作为“领头羊”的广东今年一季度新能源参与现货交易也取得了显著成效，我国电力市场建设向着“中长期+现货+辅助服务”的完整市场体系迈出了关键重要的一步。

电力市场化加速，激活售电价值

随着新型电力市场的形成和逐步推进，售电公司在全国电力市场中的地位和重要性不可忽视。作为能源市场的重要参与者，售电公司能够推动市场竞争、提高电力行业的效率和服务质量、优化电力资源配置，并推动电力市场的创新和发展。同时，作为连接发电和用户之间的桥梁角色，在买方市场中，售电公司为用户提供电力产品和服务，与用户建立合作关系，提供电费结算、咨询和节能建议等服务，满足用户的特定需求。在卖方市场中，售电公司扮演着电力市场的参与者和调度者，与发电公司和输电公司合作，协调并分配电力资源，通过参与市场竞争，推动电力价格的形成，并促使市场的效率和透明度提高。

当前，在中长期与现货衔接市场中，售电公司基本以签订中长期为主，而中长期交易市场中，月度交易、旬度交易、日滚动交易等是最难把握的，给售电公司的盈利带来了挑战。除此之外，针对日前现货和实时现货的把握也是售电公司需要关注的，究其根本提高盈利价值的要素就是如何能够把结算均价做低，因此，对于售电公司来说，每次交易的量、价的建议策略就非常关键。

售电市场广阔，聚焦盈利之困

对于广东、山东、山西等现货省份的售电公司要想获得较高的盈利，需要基于对于市场行情和现货电价的预估，每天进行现货和中长期交易的操盘。以山西为例，目前山西电力现货规则已经更新至第13版，电力现货报价全年无休，工作量巨大，由此产生的数据也是海量的，如何高效筛选、处理这些数据在电力现货市场中显得尤为重要。另外，电价的时空价值在电力现货市场上也得到了进一步凸显。今年“五一”假期，山东电力现货市场实时交易电价波动剧烈，最低为-80元/兆瓦时，最高超过1000元/兆瓦时，这体现了电力供需和电源结构对电价的影响，也说明准确预测电价的重要性。

各市场交易规则及交易机制存在差异性及复杂性，山西要求用电侧多月及以上交易(含新能源)分解至月度的成交电量之和暂定为不得超过当月实际用电量的60%，超出部分按照现货日前市场所有时段当月用户侧统一结算点加权均价与多月及以上中长期普通交易所有时段加权均价的差价的 1.2 倍进行回收;山东则要求直接参与电力市场的用户2023年年度及以上中长期合同签约电量应高于前三年用电量平均值的80%。在这样的背景下，部分钻研较深的售电公司，已经组建起专业的交易团队，结合区域天气形势分析，开展现货市场的短期、中期和长期的电价预测，综合分析制定不同市场的交易策略。在这个过程中，如何获取更精准的气象分析?如何做出更准确的电价预测?也成为售电公司核心竞争力的体现。

除此之外，市场化交易模式下，售用电侧信息化手段缺乏，尚未实现电力市场交易信息的管理，无法自动获取电力市场交易公布的市场交易信息，以人工统计及人工决策方式进行预期收益计算，对用户各方收益造成巨大误差，需要以自动化手段解决人工效率低下问题。

国能日新助力售电公司掌握最优电价

全网新能源风光资源及出力预测：具备未来45天的全省风光资源和新能源功率预测功能，预测全省风光资源出力、气象(不限于风速、辐照度)。新能源占比较高的市场，新能源出力是电力市场的重要变数，对整个市场的供给端产生波动影响，进而影响电价。新能源发电的气象资源是影响电价波动的重要因子，市场主体如果准确了解全区域的整体新能源发电气象、负荷预测及相关趋势，对于中长期电价预测及签约指导具有重要意义。

全国网格化气象：提供未来7日的风速、风向、辐照度、温度、降水、湿度等资源情况及其在当日不同时段的变化趋势。帮助客户掌握未来资源变化，从而推断全省的新能源发电能力及其当日的变化趋势，对交易策略进行合理决策。

异常气象预报预警：基于异常气象建设了异常气象预测预警平台，通过获取异常气象预报预警信息、临近预报实时气象条件、数值气象预报、历史气象数据等作为平台模型算法设计的主要输入数据，计算出异常气象预警结果，并将其应用于风光功率预测，根据预警结果及优化算法合理调整功率预测值，使预测结果能够在异常气象条件下做出适应性调整，从而提高风/光功率预测的准确率。

全网负荷预测：未来45天的全省省调负荷预测功能，预测全省省调用电负荷，辅助交易人员对未来市场火电竞价空间和价格预测提供参考。全网用电负荷预测的准确性直接影响市场供需关系，尤其是在“源随荷动”新型电力系统背景下，负荷预测难度加大，基于不同行业不同地区的用电特性，国能日新依靠电力用户的历史用电数据信息，运用人工智能技术，对电力用户的负荷预测。

电价预测：未来45天的分时现货电价预测功能，提供辅助现货交易的日前、实时电价预测，同时提供辅助中长期交易的长周期分时电价预测，最终能够为“交易策略”提供核心依据。

交易策略：基于售电运营商代理用户的历史用电及交易数据，把握用户用电特性、跟踪用户用电行为，以用电负荷预测为基础，实现预测模型智能筛选和参数寻优及多场景多方案动态收益与风险评估，通过多交易周期实现交易过程中交易电量曲线申报、交易价格预测、综合收益等关键目标的辅助决策。

在双碳目标、新型电力系统及电力市场化背景下，电力辅助服务交易等政策也逐步完善，新型市场主体面对碳市场、绿电市场、辅助服务市场等多品种、多交易等复杂市场机制下机遇与挑战并存。国能日新建议售电公司，需要深入了解电力市场的交易规则和机制，包括电力定价、交易时段、交易双方的权益和责任等，通过对规则的准确理解，能更好地把握交易机会和风险;同时，售电公司应该持续地监测市场信息，包括实时电价、供需关系、负荷曲线等，利用先进的数据分析工具，对实时电价数据进行分析和预测。未来，国能日新也将持续研创数字化、信息化产品及解决方案，助力售电公司客户完成从单一的能源交易服务商向综合能源服务商转变。