国家第二批大基地重点项目——国能大柴旦100万千瓦风光储一体化项目中的 70万千瓦光伏工程顺利实现并网发电。

该项目坐落于青海省海西州大柴旦行委锡铁山镇，地处海拔3200米的戈壁荒漠地带，总装机容量700MW，由108个光伏子方阵组成，并配套建设330kV升压站。作为新能源功率预测系统解决方案提供商，国能日新针对项目高海拔环境、强风沙侵袭、电网高阻抗等复杂工况，在设计阶段紧扣工程建设关键节点，通过多轮技术方案优化，精准解决高海拔设备适配、防风沙防护工艺、高阻抗电网协调控制等技术难题。项目团队高质量完成现场系统部署后，最终实现一次性并网成功，其技术方案与实施效率获得业主单位及参建各方的高度认可。

推动青海清洁能源产业高地建设

此次并网发电标志着国家新能源基地在高海拔戈壁地区建设取得关键性突破。项目投产后预计年发电量达14.4亿千瓦时，可折合节约标准煤44.57万吨，年减排二氧化碳约143.17万吨。这一成果不仅为当地提供坚实的清洁电力保障，更通过“绿电替代”模式显著提升区域能源保供能力，加速推动能源结构绿色低碳转型。

国能日新功率预测系统在戈壁沙漠等高海拔、风沙大的地区具有显著的优势‌。系统通过传感器和网络设备实时采集光伏电站的运行数据和环境数据，如温度、湿度、辐照度等新能源气象要素，然后通过物联网技术将这些数据传输至云端服务器进行实时分析和处理‌，通过实时监测和预测功率输出，显著提高光伏电站的运行效率和可靠性，帮助运维人员及时调整电站的运行状态，减少因环境因素导致的功率损失，从而提高发电效率‌。

此外，在保障新能源场站高效运行的基础上，针对沙尘、高温等极端天气场景，国能日新还可提供专业化的极端天气预报预警平台，通过构建专业化预警体系，基于多年功率预测服务经验和强大气象预报及功率预测技术，整合多源气象数据，通过卫星云图解析、雷达回波追踪与数值模式融合技术，可实现对极端天气事件的多尺度、全周期监测。沙尘天气下，沙尘浓度基于能见度与颗粒物浓度的历史统计模型换算得出，内置自适应降尘修正算法，基于戈壁沙尘数据库动态调整光资源模型，补偿辐照度预测偏差；面对高温天气，系统会自动关联光伏组件温度系数与辐照度衰减关系，实时修正发电功率预测值。国能日新可更有效地预测极端天气发生情况，并将预测结果用于功率预测优化，降低因极端天气带来的功率预测偏差考核，提升新能源供电保障能力。

进一步，国能日新将大气物理学中的平流项和对流项物理约束深度嵌入「旷冥」AI气象大模型，通过构建非静力平衡方程与湍流输送模型，模型能够精准模拟大气中热量、水汽和动量的三维传输过程，这种“物理机理+AI算法”的融合模式，不仅增强了极端天气预报的可靠性，更为功率预测提供了高精度气象输入。帮助新能源场站在极端天气期间提升发电效率，提高电网消纳新能源的稳定性，为新型电力系统的安全高效运行提供了关键技术支撑。

多元场景需求下，从保障区域电力可靠供应到推动能源结构绿色转型，国能日新在提升电力系统稳定性与经济性的同时，正持续为“双碳”目标的落地注入科技动能，成为智慧能源体系建设的标杆范例。

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