在储能行业迈入电力市场化的关键阶段，企业竞争的核心正悄然发生变化。

在储能行业迈入电力市场化的关键阶段，企业竞争的核心正悄然发生变化。

当现货市场、辅助服务与容量机制逐步完善，储能的价值释放路径已发生根本变化——储能正在从“工程驱动”，转向“交易驱动”。这一变化意味着，行业竞争的核心，不再只是系统交付能力，而是面向电力市场的资产运营能力与收益管理能力。

4月1日，在第十四届储能国际峰会暨展览会ESIE 2026上，远信储能正式发布面向下一阶段的数字化体系——RelyEZ OS储能生态系统，并系统阐述了“云边协同 + AI智能体赋能”的储能数字化路径。

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行业重构：储能价值从“建设完成”

走向“持续经营”

过去，储能项目的核心目标，是“建成并网”。而在电力市场环境下，这一逻辑正在被重构：收益来源从单一补偿，转向多市场协同；运行目标从稳定运行，转向收益最大化；决策方式从经验驱动，转向数据驱动。

一个愈发清晰的行业现实是：同等条件下，储能资产的收益差异，正由运营能力决定。储能，正在从“设备资产”，演变为“经营性资产”。  

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能力定义：

储能资产运营的四大核心能力

围绕这一变化，远信储能提出：储能的本质，不再是充放电设备，而是一套可持续优化收益的能力系统。具体而言，储能资产的盈利能力，取决于四个关键能力：

市场感知能力：对电价、负荷与新能源出力的高精度预测

交易决策能力：面向多市场的策略优化与组合决策

精准执行能力：策略的实时响应与稳定落地

复盘优化能力：基于结果反馈的持续迭代能力

四个能力构成一个动态闭环，决定了储能资产的长期收益水平。

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系统发布：

RelyEZ OS构建储能运营“操作系统”

基于上述能力模型，远信储能正式发布：RelyEZ OS储能生态系统。不同于传统软件或单点工具，RelyEZ OS被定义为：面向储能资产运营的“操作系统”级平台。其核心在于，以统一架构整合数据、算法与控制能力，实现储能资产的全生命周期管理与收益优化。

同时，RelyEZ OS并非单一系统，而是由完整的软件生态构成，包括：EnergyMarket+（电力交易决策）、EnergyNexusAI（AI智能体中台）、EnergyOMS / EnergyCloud（运维与资产管理）、EnergyHub / EMS（站端控制与执行），共同构成“云-边-端一体化”的储能数字底座。

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技术路径：

云边协同与AI智能体的双重驱动

RelyEZ OS的底层架构，围绕两个关键技术方向展开：

1. 云边协同：构建从云端决策到站端执行的闭环体系

在云端，系统完成多源数据汇聚、模型训练与策略生成，支撑电价预测、负荷预测、多市场收益优化及资产级运行分析；

在边缘端，通过 EnergyEMS + 本地 AI 模型承担边缘推理和站端自治的角色，依靠多场景海量设备接入，快速调频辅助响应能力，在弱网、离网等场景下，系统仍可维持核心控制能力与本地运行策略的执行和调整修公正，储能系统实现从“智能决策”到“精准落地”的高效闭环；

2. AI智能体：从辅助工具到决策主体

在本次发布中，远信储能进一步提出储能行业AI Agent的构建公式。在RelyEZ OS中，EnergyNexusAI整合大模型、行业知识、预测算法、策略求解和领域技能整合为统一的行业智能体，远信智灵作为交互入口，面向储能开发、交易、运营和运维场景提供从需求理解到策略输出的完整能力链路。系统将行业经验持续沉淀可调用的专业领域技能，推动储能系统从“被动响应”走向“主动决策”的能力跃迁。

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运行验证：

从预测到收益的闭环实践

在实际项目中，RelyEZ OS已形成稳定运行的业务闭环：

D-3：完成D-1交易日日前电价与负荷预测

D-3：生成D-1交易日日前充放电交易策略

D-1日：根据市场变化实时调整

D+1：进行收益复盘与模型优化

这一闭环持续运转，构成储能资产的“收益飞轮”。

根据项目实践：日前电价预测准确率可达85%，8月同比交易策略带来的收益提升达20%，储能收益的差异，正是在这一系统化能力中被持续放大。

截至目前，远信储能已累计交付储能项目超过10GWh，并参与运营及托管储能资产超过3.5GWh。通过“硬件 + 软件 + 数据 + AI”的一体化能力，企业正逐步建立面向电力市场的长期竞争优势，逐步转型为综合能源资产运营服务商。

储能行业正在经历一场深刻转变：决定企业长期价值的，不再是单一产品能力，而是对市场的理解深度与持续优化的速度。远信储能在论坛演讲中提出判断——未来储能的竞争，在于交易盈利能力，而以RelyEZ OS为代表的数字化生态体系，正将这一能力从理念推向现实，构筑起企业面向电力市场的核心壁垒。未来，随着电力市场机制与AI能力的不断进化，融合云边协同与AI智能体的数字化底座，将真正释放储能的资产价值——让每一度电的充放，都成为可计算、可优化、可预期的价值决策。