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从电网到芯片的“超级保镖”:天合储能解码AIDC构网型全域方案

来源:天合储能TrinaStorage   发布时间:2026-08-12 09:16:18

2026年8月11日上午,杭州国际会议中心洲际酒店,第十六届中国国际储能大会(CIES 2026)现场,天合储能吕喆应邀发表题为《构网型储能在AIDC的应用探讨》的主题演讲,系统阐述了天合储能面向AIDC能源痛点的系统性思考与全域融合解决方案。

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AIDC爆发式增长

能源成算力“卡脖子”环节

与传统数据中心以CPU为核心不同,AIDC采用GPU、AI加速卡等高功耗硬件,一个GPU机柜功率可达数十千瓦,必须依赖液冷等先进散热技术。吕喆在演讲中指出,AIDC的本质是“超级敏感负荷”——AI训练负载存在从微秒到小时的多维度功率波动,微秒级瞬态冲击可能导致GPU“心脏骤停”,毫秒级电压暂降会让服务器反复重启,分钟级能量缺口则可能使训练任务半途而废。传统供电架构正面临前所未有的挑战。

四大痛点

倒逼供电体系重构

天合储能将当前AIDC面临的能源挑战归纳为四个维度——首先,能源短缺与成本攀升,北美等地区面临电网基础设施老旧与算力爆发式增长的结构性矛盾,供电容量不足导致新建项目并网排队严重,仍需依赖“燃机+储能”的补充方案填补缺口;而全球普遍来看,电费支出已占机房运维成本的50%以上,算力密度的提升持续侵蚀利润,亟需灵活、快速部署的能源方案;其次,供电不稳与电网易溃,AIDC作为“超级敏感负荷”,大量电力电子变流器接入降低了系统惯量,一旦市电异常或切换至备用电源,缺乏电压和频率支撑的微电网极易崩溃,引发算力中断;再次,功耗激增与效率低下,传统数据中心采用“中压-低压-直流”多级变换架构,低压大电流带来高损耗和线缆发热,土地利用率低,无法满足MW级机柜需求;最后,负载波动与电能敏感,AI训练负载具有多时间尺度波动特征,传统UPS和跟网型储能难以同时兼顾毫秒级响应与分钟级支撑的双重需求。

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全域融合方案

源储构网为基,配荷高效为核

针对上述痛点,天合储能提出了“源储构网为基,配荷高效为核”的双轮驱动策略,打造从电网到芯片的端到端能源保障体系。

源储侧:构网型系统主动支撑

吕喆重点介绍了天合储能构网型系统解决方案的四大核心技术:脉冲耐受型电芯通过软物质力学抗疲劳、渗流理论异质界面工程等创新技术,可支撑10C短时脉冲放电,循环寿命衰减率降低30%以上,完美适配AI训练的瞬时功率冲击;效能加强型直流舱优化辅助用电系统,使辅助功耗降低15%,支持1.2倍持续过载与2倍短时过载,并搭配智能预测性热管理策略实现负载快速响应;构网型PCS可稳定支撑SCR≥1.1的极端弱电网,实现毫秒级电网建立、百秒级整站黑启动,同步偏差小于1°,能够在电网故障时瞬间接管并自主建网;电算协同型EMS则基于AI大模型实现秒级负载预测,准确率达95%以上,可完成百台PCS集群毫秒级协同调度与百万级电芯数据的实时管理。

配荷侧:高密高效配电

在配荷侧,天合储能正积极推进以集成化方舱为载体、融合800V HVDC高效供电与风液融合制冷技术的解决方案,目前正处于技术验证与产品化推进阶段。800V HVDC采用SiC高效器件,转换效率达98.5%,相比传统400V架构线路损耗降低60%,占地面积节省40%-60%。集成化方舱实现全链条工厂预制,1000个机柜规模的项目交付周期缩短30%,配合风液融合制冷技术实现PUE<1.15,全生命周期总拥有成本降低20%。

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吕喆在演讲最后表示,未来天合储能将持续深耕构网型储能核心技术,加速AIDC全域解决方案的规模化落地,同时布局钠离子电池、长时储能、氢能耦合等前沿领域,打造覆盖源、网、荷、储全链条的绿色能源生态,为全球数字经济的安全、低碳、可持续发展提供坚实的能源支撑。


碳索储能网 https://cn.solarbe.com/news/20260812/50027447.html

新闻介绍:

本文介绍了天合储能在第十六届中国国际储能大会(CIES 2026)上发布的面向人工智能数据中心(AIDC)的构网型全域能源解决方案。针对AIDC因GPU等高功耗硬件引发的多尺度功率波动(微秒至分钟级),文章指出其作为“超级敏感负荷”正面临四大能源痛点:能源短缺与成本高企、供电不稳易致微电网崩溃、传统多级配电效率低下、负载动态性与电能质量要求难以兼顾。为此,天合储能提出“源储构网为基、配荷高效为核”的双轮策略:源储侧依托脉冲耐受型电芯、效能加强型直流舱、构网型PCS和AI驱动的电算协同EMS,实现毫秒级响应与自主建网;配荷侧推进800V HVDC高效供电与风液融合制冷集成方舱,显著提升转换效率、降低损耗与PUE。方案旨在构建从电网到芯片的端到端能源保障体系。(199字)

责任编辑:康炜邺

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