本文围绕AI算力快速发展背景下电源系统所面临的关键瓶颈展开论述。随着AI大模型训练与推理需求激增,AI服务器单机功耗跃升至数百千瓦,机柜功率密度突破50kW,传统48V供电架构已难以支撑,电源系统由此从辅助角色升级为制约算力上限的核心环节。文章系统梳理了当前全链条四大技术痛点:供电架构滞后(如高压直流落地难、转换效率触顶)、核心器件受限(宽禁带半导体国产化不足、高频磁性元件依赖进口)、热管理协同缺失(液冷方案不成熟、供电与散热脱节)、以及产业链脱节(研发、器件、整机信息不对称、标准认证不统一)。为应对上述挑战,Big-Bit商务网主办“2026’AI服务器电源与算力能效技术创新研讨会”,聚焦液冷散热、800V高压直流、模块化冗余供电等前沿议题,汇聚产学研力量,提供覆盖器件选型、系统设计到量产落地的一站式解决方案平台。(199字)