来源：碳索储能网 发布时间：2020-12-06 15:59:57
内容摘要
储能是解决风能和太阳能等可再生能源发电间歇性和不稳定性的重要技术途径。针对常规液化空气储能系统循环效率较低的问题，引入有机朗肯循环以利用空气液化阶段产生的压缩热。构建耦合有机朗肯循环的液化空气储能系统，以系统循环效率和空气释能发电阶段㶲效率为目标函数，以压缩机组出口压力、低温泵出口压力、冷箱窄点温差和换热器效能为决策变量，运用非劣分类遗传算法NSGA-Ⅱ进行多目标优化。绘制Pareto最优前沿曲线，采用TOPSIS优选法，得到贴近度最大的系统最优设计方案，与之对应的系统循环效率为62.75%。
新闻介绍：
内容摘要储能是解决风能和太阳能等可再生能源发电间歇性和不稳定性的重要技术途径。针对常规液化空气储能系统循环效率较低的问题，引入有机朗肯循环以利用空气液化阶段产生的压缩热。构建耦合有机朗肯循环的液化空气储能系统，以系统循环效率和空气释能发电阶
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