“今年，新型储能被列入政府工作报告。我相信，未来十年储能会有巨大发展，小鹏会在海内外积极建设更高速、更聪明的储能。”3月9日，在十四届全国人大四次会议第二次全体会议前，全国人大代表、小鹏汽车董事长兼首席执行官何小鹏在人民大会堂接受记者采访时表示。

2026年是“十五五”规划开局之年，新型储能作为构建新型电力系统的关键支撑，被写入政府工作报告。全国两会期间，记者采访了四位全国人大代表——小鹏汽车董事长兼首席执行官何小鹏、中国科学院院士陈军、天能控股集团董事长张天任、合肥国轩高科动力能源有限公司机加工程中心主任姚金健，他们分享了对于储能行业发展的思考。

从拼规模到拼价值

储能发展正从量变向质变转型

“国家在新型储能领域‘下足了功夫’。”全国人大代表、合肥国轩高科动力能源有限公司机加工程中心主任姚金健说，一系列激励政策给予储能从业者极大的信心。谈到新型储能的发展形势，他表示：“新型储能正由‘规模化’向‘高质量’方向发展，由量变向质变转型。”

全国人大代表、天能控股集团党委书记、董事长张天任在接受采访时提到：“储能产业正在经历一场脱胎换骨的转型。”他将转型概括为“三个转变”：第一个转变，是技术底子更牢，应用舞台更宽。储能主战场从用户侧转向独立储能。第二个转变，是政策之手慢慢放开，市场之手开始接住。要让储能获得合理回报，必须深化电力市场改革。第三个转变，是从“铺摊子”转向“练内功”，从拼规模转向拼价值。增速放缓标志着产业进入新阶段，核心任务是把产品做精、把安全做实。

全国人大代表、中国科学院院士、南开大学常务副校长陈军的团队则从技术层面为储能的高质量发展进行了新探索。“电池储能要达到的是高安全，同时大容量、低成本、宽温域。”近日，他带领团队研发的一款在零下50摄氏度仍能释放60%电能的锂电池，正是在“宽温域”上的突破。“以前的锂电池在低温环境中难以充放电，这是个痛点。这项新的研究在中国乃至世界的高寒地区、低温地区储能项目中很有应用前景。”陈军也坦言，“从实验室的样品转化为产品，最后成为商品，还要继续发力。”

储能技术发展

关键是要用得上、用得起、用得好

近日，国家电网公司发布服务新能源高质量发展十项举措，服务新型储能建设、加快长时储能技术研发应用被列为国家电网公司服务新能源发展的重点工作。对此，陈军深感振奋：“这是个利好消息，说明政策高度重视。未来，这些技术要朝着用得上、用得起、用得好的方向发展。”

如何用得起、用得好？几位代表都不约而同地谈到了储能盈利模式的问题。姚金健表示，储能的盈利模式主要是两方面：一是通过参与电网削峰填谷赚取差价；二是容量补偿。他看好未来储能的盈利机制：“随着后续发展，储能相关的收益会越来越多，收益方式越来越细化，从而刺激更大的市场。”

张天任也指出了储能盈利模式上的短板：“目前储能参与调频、调峰等辅助服务的价格机制还不健全，储能提供的快速调节价值还没有完全体现在收益里。需要尽快完善辅助服务市场机制，让储能的多元价值能够获得合理回报。”

同时，张天任认为，储能的收益模式从单一走向多元，对储能企业的技术能力和政策理解能力都提出了更高要求。“储能是新型电力系统中真正意义上的‘刚需’设施，它的不可替代性需要靠完善的市场机制来保障，也需要靠可靠的产品质量来支撑。”

储能装上之后

如何真正跟电网配合好、用起来？

今年政府工作报告提到“着力构建新型电力系统，加快智能电网建设，发展新型储能”。

在新型电力系统建设背景下，储能与电网的互动也是代表们关注的问题。姚金健认为，储能与电网是“相辅相成”的关系，“电量多的时候需要靠储能储存起来，电量不足的时候需要利用储能放电，这样既能保证电网稳定，也能实现储能收益。”他还建议在建设电站的时候就把储能系统搭建考虑进去，在规划过程中把储能的具体容量和需求包含进去，实现储能与电网真正的深度融合。

张天任今年带来了完善电化学储能全生命周期管理体系、深化储能行业市场化机制改革方面的建议，从不同侧面回应了储能装上之后，怎么才能真正跟电网配合好、用起来这一核心问题。首先，推动建立更精细的辅助服务价格体系。他提到“只有机制‘顺’了，储能才能从‘配而不用’变成‘配而常用’”。同时，电网调度的底线是安全。他在建议中提到，建立全生命周期管理体系、建立可追溯的“电池数字护照”，以帮助电网在调度时实时掌握储能的健康状况，更敢用、更愿用储能。最后，在储能数据接入层面，张天任认为，数字化追溯体系可以通过统一的数据接口和标准，让储能的运行数据能够实时、可信地接入电网调度平台，让储能成为可预测、可调控的灵活资源，助力电网精准调度、削峰填谷，把清洁电力用起来。

在AI浪潮之下，几位代表也谈到了AI在储能与电网配合应用过程中所发挥的作用。陈军展望：“未来的新型电网肯定会由AI来实现从感知到认知的过程，从而最大限度调配、优化能量的有序转化和储存。”姚金健则构想了“AI+储能”的两个方向：一是安全控制，使用AI监控每个模块——小到电池、大到模组甚至整个电站的安全；二是运营优化，根据实际用电量实时控制充放电容量，对后续储能建设起指导作用。