随着2026ESIE展会的临近，储能行业再次聚焦北京。在“双碳”目标与新型电力系统构建的双重驱动下，储能电站已从“规模扩张”迈入“质量治理”的深水区。然而，大量存量电站在运行中面临数据质量差、BMS误报漏报、早期故障难以捕捉等痛点，传统的“被动抢修”模式已难以为继。

2026年4月1-3日，由中关村储能产业技术联盟等权威机构主办的第十四届储能国际峰会暨展览会（ESIE2026）将在北京·首都国际会展中心盛大开幕。届时，北京西清能源科技有限公司将亮相B2馆B2C12-2展位，重点展示深耕8年、历经33.6GWh工程验证的储能电站离线深度检测服务。这不仅是一次技术的集中路演，更是我们向全行业发出的“安全运维”新范式。

市场背景

储能电站投运前的设备消缺、运行过程中的定期技术监督都需要对设备进行健康状态评价。

GB/T43686-2024《电化学储能电站后评价导则》指出：储能电站投运后均应以数据分析为技术手段进行包含电池电压、温度一致性、极差等安全指标评估在内的设备状态评价工作。

服务通过深度解析储能电站历史运行数据，助力业主与运维方精准识别安全隐患，分析特征参量横向分布与纵向演化，实现设备性能与安全的定期技术监督，科学判断电站健康状况。

服务流程

西清能源的服务流程设计遵循“极简接入、深度分析、闭环反馈”的原则，具体分为四个步骤：

1. 数据采集与脱敏：通过现场服务器或移动硬盘，采集历史运行数据（涵盖BMS、PCS、EMS等全站数据）。我们将提供严格的数据脱敏与加密方案，确保客户信息安全。

2. 数据分析：数据上传至西清能源分析平台后，系统将自动调用“AI大模型+物理机理”双驱动算法引擎进行样本分析。

3. 专家复核与交叉验证：针对算法初筛的异常点位，由储能专家团队进行人工复核，并结合电化学仿真模型进行交叉验证，确保预警准确率高于95%。

4. 报告解读与运维建议：最终形成包含“健康评分、风险定位、故障溯源及运维建议”的四维报告，并通过线上会议或现场交流的方式，为客户解读关键风险点。

数据要求：

1、数据格式：客户需提供Python数据，数据文件多为.csv、.xlsx、.db。

2、规模：数据规模以电池舱或工商业储能柜为基础单元。

3、类型：数据类型需包含簇电流、单体电压、电池温度、电池SOC-OCV曲线。

4、时间属性：数据颗粒度需≤5s,数据长度为近半年内的连续30天以上运行数据。

5、电芯参数：电芯容量、电芯安全、电压上下限及电芯最大功率。

应用优势

1、全场景适配：
适用发电侧、电网侧、工商业储能等已投入运行的各类磷酸铁锂储能电站。

2、穿透式检测：

直击电芯本体，捕捉安全隐患的”蛛丝马迹”,定义检测新高度。

3、精益化运维

通过"隐患定位+根因分析+定制化整改“闭环方案，全面提升储能价值。

4、大规模实证

已累计评估覆盖超过33.6GWh储能电站，以实战验证技术可靠性。

结果呈现

本次展会，西清能源将公开介绍离线检测服务的“成果包”，让参会现场的各位用户直观感受数据的价值。

2026ESIE的号角已经吹响，西清能源诚邀您莅临展位，共同探讨储能电站如何从“规模扩张”转向“质量治理”，携手构建更安全、更高效、更可持续的新型电力系统！