“人工智能工厂”是智能时代的引擎，就像任何伟大的引擎一样，每个系统都必须协同设计——能源、计算、网络与冷却应构成一个整体架构。DSX 参考架构还能支持不依赖本地能源设施的灵活人工智能工厂，从而实现更大规模、更快速的电网连接。Emerald AI 的 Conductor 平台将协调计算灵活性，配合现场发电、电池及其他计量后资源，提供精准且可响应电网的电力灵活性。英伟达表示，这种协调有助于运营商实现电力目标、保护关键工作负载、缩短备用电源使用时长，并支持更大规模的互联。此外，它还能减少对基础设施按峰值容量进行规划的依赖，从而减轻未来系统成本压力。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“人工智能工厂是智能时代的引擎，如同任何伟大的引擎，每一个系统都必须协同设计——能源、计算、网络和冷却应作为一个整体架构。”英伟达与 Emerald AI 正携手合作，开启一个人工智能的未来，在该未来中，性能、效率及电网响应能力可立即得到利用。“人工智能工厂的价值极高，不应被视为被动负载或永久孤岛，”Emerald AI 创始人兼首席执行官 Varun Sivaram 说道，“它们产生极具价值的人工智能成果与知识，通过 DSX Flex，它们还能向电网提供可衡量的缓解作用。”“Emerald Conductor 协调计算灵活性与现场能源资源以支持电网，使项目能更快接入，保障人工智能租户的服务质量，并最终加强其周边的电力系统。”

AES、Constellation、Invenergy、NextEra Energy、Nscale Energy & Power 和 Vistra 将展开合作，评估旨在为采用英伟达与 Emerald AI 联合开发的架构构建的人工智能工厂供电的优化发电应用。这将包括通过混合项目使用就地电力以加快通电速度，并为更广泛的电网创造价值。英伟达表示，这些公司还可以支持从一开始就连接电网的灵活人工智能工厂，若条件允许则使用就地能源资源。过去一年间，Emerald AI 与英伟达在全球五个商业数据中心进行了人工智能电力灵活性演示。预计今年晚些时候，DSX Flex 将在弗吉尼亚州的英伟达人工智能工厂研究中心投入商用部署，该中心计划成为首批配备英伟达 Vera Rubin 基础设施的电力灵活型人工智能工厂之一。

谷歌的需求响应协议紧随英伟达公告一周后公布。这家科技巨头近期宣布多项举措以巩固其在电力行业的地位，已将其长期能源合同中整合了总计 1GW 的需求响应能力，涉及美国多家公用事业公司。关于谷歌在能源领域的更多布局：谷歌在完成 48 亿美元 Intersect 交易并与特斯拉联合推出 Utilize 后巩固电力行业地位；谷歌收购能源公司以推进数据中心发展；数据中心驱动的电力需求如何塑造大型科技公司的博弈。自去年初与印第安纳密歇根电力公司（I&M）和田纳西河谷管理局（TVA）达成协议以来，谷歌表示已与 Entergy Arkansas、Minnesota Power 和 DTE Energy 签署合同，将需求响应作为关键资源，以便新数据中心更快地接入当地电网。

需求响应可快速部署，以弥补短期负荷增长与建设新的清洁能源及储能解决方案所需更长周期之间的差距。具体而言，谷歌的需求响应能力使其能够限制或转移其数据中心内运行的一部分机器学习工作负载，降低整体数据中心电力需求，帮助在某些时段稳定电网。谷歌称，通过允许公用事业利用现有电网资源覆盖高峰需求期，这种需求响应将有助于优化新输电线路和发电厂的建设布局。这是因为灵活的需求减少了对仅针对系统短期峰值使用而设计的新基础设施的需求——这是电力客户成本的主要驱动力之一。谷歌表示将继续推进数据中心设计、电网规划流程及该技术的市场发展。这包括与各州、监管机构及其公用事业合作伙伴合作，现代化电力系统的规划。

在大洋彼岸的德国，就在谷歌这一里程碑事件前几天，西门子与威图（Rittal）达成战略合作伙伴关系，共同开发据称将是面向未来的、可持续的解决方案，以提高 IEC 市场中更高效的数据中心电力分配效率。标准化基础设施旨在加速高性能数据中心的建设，最小化计算时间，并应对人工智能应用迅速增长的功率密度。根据西门子说法，在人工智能数据中心中，单机柜功率密度超过 100 千瓦已成为常态。到 2030 年，功率密度可能会增加到 1 兆瓦以上。这需要创新的电力分配、冷却及余热回收架构。