英伟达公司（纳斯达克代码：NVDA，德国交易所代码：NVD）于周一宣布，该公司正与 Emerald AI 携手多家美国主要能源企业，共同开发一类新型“人工智能工厂”。此类设施被设计为可在电力网络上作为灵活资产运行，并有助于加速大规模计算基础设施的部署。

该举措在休斯顿举行的 CERAWeek 会议上公布。参与方包括 AES、Constellation、Invenergy、NextEra Energy、Nscale Energy & Power 和 Vistra 等公司。

各方计划将人工智能基础设施设计与发电及电网整合策略相结合，以缩短数据中心产能上线所需的时间，并支持电网可靠性。拟建的“人工智能工厂”将采用英伟达的 Vera Rubin DSX 参考架构进行建设，其中包括 DSX Flex 软件。该软件旨在使设施能够根据电网状况调整用电量。

Emerald AI 的 Conductor 平台将协调计算工作与现场能源资源（如发电和电池存储），帮助平衡电力需求，同时保持人工智能运算的性能。这些公司表示，该模型旨在应对人工智能工作负载带来的日益增长的电力需求。通过配套建设的发电和存储设施，允许设施更快速地获取电力，随后再更深入地连接至电网。

在需求高峰期，这些资源还可用于向电网反向供电。该方法与传统完全离网的数据中心模式不同，旨在保持能源资产与系统的连接，并能对更广泛系统的需求做出响应。据这些公司介绍，此举可提高现有基础设施的利用率，并通过允许人工智能设施在压力期间上下调节消耗量，减少电网扩容的需求。

此次合作也反映出业界对将大型数据中心负荷与灵活能源策略相结合的日益关注，因为传统的电网互联时间表一直难以跟上人工智能相关投资的步伐。一些项目已转向专用发电以加快部署，但若不进行电网整合，这可能限制更广泛的系统效益。

参与的能源提供商表示，他们将评估发电和基础设施配置以支持人工智能工厂模式，包括结合电网接入与现场供电的混合设置。公司方面指出，将灵活运营与新发电容量相结合，有助于在维持系统可靠性的同时满足不断上升的电力需求。

英伟达和 Emerald AI 表示，过去一年内已在全球五座商业数据中心测试了该概念的部分要素。预计 DSX Flex 系统的商用规模部署将于今年晚些时候开始，地点位于弗吉尼亚州的一座英伟达人工智能研究中心。

合作伙伴表示，他们计划识别并利用该架构推进更多项目，重点在于加速人工智能基础设施部署、改善电网整合以及支持更广泛的能源系统能力。“人工智能工厂是智能时代的引擎，就像任何伟大的引擎一样，每个系统都必须一体化设计——能源、计算、网络和冷却作为一个整体架构，”英伟达首席执行官黄仁勋表示。

“英伟达与 Emerald AI 正共同努力，开启一个人工智能的未来，在该未来中，性能、效率和电网响应能力可立即发挥作用。”受此消息影响，英伟达股价上涨近 3%。