6月13日，首届能源电力安全应急与消防技术专题研讨会在京举行。会议由公共安全科学技术学会风险与韧性专业委员会主办，应急管理与安全工程学院与国网北京市电力公司电力科学研究院、清华大学安全科学学院、中国建筑科学研究院建筑防火研究所联合承办，学校市政基础设施大模型与韧性提升技术北京市重点实验室协办。来自全国电力安全与应急管理领域的200余位专家学者齐聚一堂，围绕电力系统韧性提升、电力火灾防控、应急管理标准化等前沿议题进行深入研讨。

中国矿业大学校长刘波出席开幕式并致辞。中国工程院院士彭苏萍、中国科学院院士孙宏斌分别做主旨报告。本次研讨会为期两天，6月13日为主旨研讨， 6月14日分别举办“能源电力预警应急”和“能源电力消防技术”两个专题分论坛。北京西清能源科技有限公司首席科学家梁惠施应邀在“能源电力预警应急”分论坛”上发表了题为《数据驱动安全：AI赋能储能电站安全运行应用实践》的主旨演讲。 演讲中，梁惠施聚焦储能安全这一行业痛点，系统阐述了西清能源在守护储能安全方面的关键技术体系，并介绍了全新产品——移动式储能电站状态检测仪。该产品依托AI与大数据分析，专注于储能电池的离线分析工具，无需复杂连接即可快速启动检测；基于部分运行数据，对储能电站的整体健康状况进行快速评估与风险筛查；能够为深度检测、精细化诊断或维护决策提供关键数据支持与行动指南，可在不开舱、不停机条件下，通过短时现场数据采集，完成全维度安全评估。

目前，储能主动安全预警算法已在内蒙古、山东、新疆、江苏等多个省份规模化落地，应用覆盖超过33.6GWh的储能电站，储能主动安全预警系统产品应用超过11.6GWh，单站最大容量超过2GWh，覆盖站端在线监测、广域大数据监管及便携式安全检测三大工程应用场景，推动储能安全从被动防御迈向主动安全。涉及储能场站超30个。应用落地案例显示，储能电站电池循环寿命可提升5%以上，替代巡检人工率达50%，提升项目全生命周期收益率1.5个百分点，有效避免储能电站发生火灾或爆炸等重大安全事故，大幅提高储能电站的安全性以及运维效率，让安全督导工作从“人治”走向“数治”。