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VivoPower:为何电力才是人工智能的真正瓶颈

来源:Proactiveinvestors NA   发布时间:2026-03-24 10:06:38

VivoPower PLC(纳斯达克股票代码:VIVO,法兰克福交易所代码:51J)咨询委员会成员菲利普·冯·伍尔夫恩近日接受 Proactive 的斯蒂芬·冈尼翁的采访,探讨了人工智能基础设施迅速增长的能源需求,并解释了为何电力已成为人工智能热潮背后的真正瓶颈。

冯·伍尔夫恩指出,人工智能正在深刻改变数据中心的设计与供电模式。传统云设施此前通常处于相对较低的能耗水平,但随着转向人工智能训练任务,对电力的需求前所未有地激增。他补充道:“如今,一个被称作‘超级’人工智能训练基地,其理想规模可达 500 兆瓦至 1 吉瓦。”

此次交流强调,为了最大化训练效率,人工智能芯片必须密集部署,这显著提高了单个机柜内的功率密度。这一转变意味着,技术公司现在将获取可靠的电力供应置于光纤连通性等基础设施考量之前。

冯·伍尔夫恩还谈及了新建数据中心面临的挑战,指出监管审批、电网接入及设备供应链等问题可能引发严重延期。在某些地区,获得审批及完善基础设施建设往往需要数年之久,导致人工智能需求与可用电力容量之间的缺口日益扩大。

讨论还探讨了新兴解决方案,包括配套能源发电、液化天然气(LNG)供电、可再生能源以及潜在的小型核反应堆技术。冯·伍尔夫恩强调,必须在能源扩张与环保考量之间取得平衡,并探索数据中心余热回收利用的途径。

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新闻介绍:

VivoPower PLC(纳斯达克股票代码:VIVO,法兰克福交易所代码:51J)咨询委员会成员菲利普·冯·伍尔夫恩近日接受 Proactive 的斯蒂芬·冈尼翁的采访,探讨了人工智能基础设施迅速增长的能源需求,并解释了为何电力已成为人工智能热潮背后的真正瓶颈。 冯·伍尔夫恩指出,人工智能正在深刻改变数据中心的设计与供电模式。传统云设施此前通常处于相对较低的能耗水平,但随着转向人工智能训练任务,对电力的需求前所未有地激增。他补充道:“如今,一个被称作‘超级’人工智能训练基地,其理想规模可达 500 兆瓦至 1 吉瓦。” 此次交流强调,为了最大化训练效率,人工智能芯片必须密集部署,这显著提高了...

责任编辑:海外小新

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