财经中心／廖珪如报道

英伟达（NVIDIA）与 Emerald AI 今日宣布，正与 AES、Constellation、Invenergy、NextEra Energy、Nscale Energy & Power 及 Vistra 合作，共同驱动并推进新一代的人工智能（AI）工厂。此类 AI 工厂能够更快地接入电网，产出具高价值的 AI 令牌与智慧，并作为弹性能源资产来支持电网运行。

这项合作集结了科技、能源与基础设施领域的领导者，展现了跨产业企业如何共同支持美国的人工智能创新，同时为美国民众打造更可靠的电力系统。这些新一代 AI 工厂将采用全新的 NVIDIA Vera Rubin DSX AI 工厂参考设计，其中包含用于将 AI 工厂连接至电网服务的 DSX Flex 软件函数库。为加速部署，这些工厂可利用共址的发电与储能设施作为混合式 AI 工厂的过渡电源，随后再进一步运用这些资源，以弹性方式向电网供电、加速 AI 工厂的互联，并支持更广泛的电力系统。这种方法有助于更快将 AI 算力投入运作，同时为客户与社区创造更广泛的价值。

DSX 参考架构同样可支持不需与能源资源共址的弹性 AI 工厂，以实现更大规模且更快速的电网连接。Emerald AI 的 Conductor 平台将协调运算弹性，并整合现场发电、电池与其它表后资源，在确保 AI 运算租户服务质量的同时，提供精准且能即时响应电网需求的电力弹性。这项协调机制可协助运营商达成电力目标、保护优先工作负载、缩短过渡电力（bridge power）使用时间，并支持更大规模且更快速的互联。该机制也有助于降低基础设施因峰值负荷而被过度配置的需求，进而减轻未来系统成本的压力。

英伟达创办人暨首席执行官黄仁勋表示：「AI 工厂是智慧时代的引擎，而如同任何杰出的引擎一样，每个系统都必须整合设计，让能源、运算、网络与散热成为融为一体的架构。英伟达与 Emerald AI 正共同合作，为 AI 开创一个能够立即兼顾效能、效率与电网回应能力的未来。」

Emerald AI 创办人暨首席执行官 Varun Sivaram 表示：「AI 工厂极具价值，不能被视为被动负载或永久孤岛。它们能产出极具价值的 AI 令牌与知识，而透过 DSX Flex，它们也能够为电网带来可量化的缓解效益。Emerald Conductor 可协调运算弹性与现场能源资源以支持电网，让专案得以更早接入电网、维持 AI 租户的服务品质，并最终强化周边的电力系统。」

现今的电力系统是为满足峰值需求而建置，但在一天中大多数时段其实处于闲置状态。具备电力弹性的 AI 工厂，透过最佳化的基础设施设计、有效运用既有资产，以及在必要时导入新建发电设施，并在电网压力有限的时段进行调度，助力释放美国电力系统高达 100 吉瓦（GW）的容量，从而降低为维持可靠性而进行更大规模电网扩建的需求。AI 工厂会将电力转化为 AI 令牌、模型与智慧，这些都是现代基础设施所能产出的最高价值成果之一。要把握这项机会，不仅需要在运算领域创新，也必须重新思考企业如何规划、建设与营运能源基础设施。

许多吉瓦级的 AI 项目正转向采用共址发电与储能设施，因为传统的电网互联时程，往往无法跟上 AI 投资的速度。然而，若将发电和储能资产永久与电网进行隔离也存在其缺点。此举可能导致资产利用率不足、提高每个 AI 令牌的长期成本，并使能源资源无法支持电网可靠性。

AES、Constellation、Invenergy、NextEra Energy、Nscale Energy & Power 与 Vistra 均承诺建置必要的发电能力，以确保供给得以满足快速攀升的需求。这些企业将合作评估经最佳化的发电应用方案，以驱动运用英伟达与 Emerald AI 开发架构所打造的 AI 工厂，包括通过使用共址供电的混合型专案，以加快供电时程，并为更广泛的电网创造价值。透过结合大型 AI 负载、弹性运作、新增发电能力与智慧控制，这种方法有助于提升电网可靠性。这些公司也可支援朝建置之始即与电网相连的弹性 AI 工厂，并在条件允许的情况下利用共址能源资源。

过去一年间，Emerald AI 与英伟达已於全球五座商用数据中心进行 AI 电力弹性试验。DSX Flex 预计将于今年稍晚在美国弗吉尼亚州的英伟达 AI 工厂研究中心（NVIDIA AI Factory Research Center）进行商业规模部署。该中心规划成为全球首批采用 NVIDIA Vera Rubin 基础设施、具备电力弹性的 AI 工厂之一。这些公司计划发掘并推动采用搭载 DSX Flex 的 Vera Rubin DSX 参考设计所建置的专案机会，以加速大规模 AI 基础设施部署、支持更大规模且更快速的电网互联、为新一代建设开辟技术路径、扩大 AI 与能源投资为在地社区带来的经济效益、强化美国在能源领域的领导地位，并逐步实现更广泛的 AI 部署。

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